從拍攝到報告，四個步驟。
整個流程在 Basepara 場館或合作場域完成，由受過訓練的人員操作，不需要選手自己架設備。
拍攝
依規範架設拍攝裝置，選手照平常的方式投球或揮棒，不必配合機器改動作。
動作辨識
AI 解析 3D 骨架與關節角度，自動切出投球與打擊的關鍵階段。
查核點判定
對照合格標準，逐項輸出 ✓／✕ 與實測角度，看得到是哪一項、差多少。
報告與同步
產出檢測報告；若有 AI Coach 2.0，結果直接進履歷，下次可以前後比較。
動作被拆成看得懂的階段。
「動作不順」是感覺，不能拿來訓練。Motion AI 把一次動作切成幾個關鍵時間點，在每個點上量該量的角度——問題就從「怪怪的」變成「哪一段、差多少」。
手臂從準備到上舉的路徑與時序。這一段決定後面能不能順利把力量傳上去。
整條動力鏈的轉折點。落地瞬間的軀幹、髖與肩的相對位置，牽動後面所有事。
力量最後交付給球的時刻。出手點、手臂角度與軀幹姿態決定球速與控球的一致性。
準備期怎麼把身體「上緊」。這一段做得不完整，後面再怎麼揮都少了來源。
重心從後腳往前移動的過程。方向、時機與幅度，決定能不能穩定擊中球。
旋轉真正開始的地方。前腳落地的姿態，是判讀打擊動力鏈最關鍵的一格。
每個階段對應數項查核點，投打各 8 項共 16 項。查核點標準由 Basepara 教練團依運動科學發展持續修正。
因為那是目前非接觸式動捕能穩定辨識的範圍。再往後的揮擊過程速度更快、遮蔽也更多，機器判讀還不夠可靠——與其給一個不確定的數字，我們寧可只回報有把握的部分。
這也是 Motion AI 的定位：它處理的是「可以被機器穩定量到的那一段」。真正要往下看的選手，會進到教練的人為分析，那裡的查核點更細、也更貼近個別選手的條件。
Motion AI 不是要取代教練，
是讓教練的時間花在對的人身上。
動作檢測有兩種做法：機器判讀與教練的人為分析。兩種各有適合的對象，我們刻意讓它們分工。
機器判讀
投打各 8 項查核點，用固定的角度標準逐項給 ✓／✕。標準一致、速度快、同一個人今天測跟三個月後測可以直接比較。
- 適合：第一次檢測、大量選手同時測、定期複測
- 強項：標準一致、可規模化、結果可量化比較
- 限制：只涵蓋機器能穩定量到的階段與角度
教練人為分析
Basepara 的打擊查核點體系比機器版更細，會依選手的活動度、球速、當下狀態判斷「這個位置對他來說合不合理」，而不是對照一組固定數值。
- 適合：已經練一段時間、需要個別化調整的選手
- 強項：看得到機器量不到的條件、時序與代償
- 限制：需要教練時間，量能有上限
一份看得懂、能拿去練的報告。
示範資料- 投打各 8 項查核點的 ✓／✕ 判定與實測角度
- 關鍵階段的骨架與動作視覺化，看得到問題發生在哪一格
- 優缺點整理與改善重點，不只給數字
- 可選簡易版或完整版呈現，給選手看與給教練看不一樣
- 有 AI Coach 2.0 就同步進履歷，下次檢測可前後比較
一次檢測是起點，
不是終點。
Motion AI 可以單獨使用——做一次檢測、拿一份報告，就結束。但如果把結果放進 AI Coach 2.0，這次的查核點結果會變成三個月後的對照組，也會變成下一份訓練菜單的依據。
示範資料把一次體驗，
變成持續的服務。
現階段 Motion AI 主要以「檢測服務」的形式提供給機構夥伴——由我們或受訓過的人員操作拍攝，確保資料品質穩定。適合想把動作檢測納入既有服務的單位。
季前季後定期檢測，掌握整隊的動作品質與訓練方向。
把棒球專項的動作檢測加進既有服務，成為新的入口。
把「能不能回到場上」的判斷，建立在看得見的動作數據上。
用標準化的檢測結果與家長、選手溝通，讓專業判斷有依據。
我們只寫已經確定的事。
動作檢測的價值建立在可信度上。以下是目前確定的狀態——還在進行的，我們就標示進行中。
外部學術驗證
動作檢測準確度與國立體育大學進行驗證中，以接觸式動作捕捉作為校正基準。完成後我們會公布測試條件與結果。
驗證中實際服務量能
投打動作檢測已在貝思沛拉場館、球隊專案與展演場合實際執行，累積數百人次的檢測資料。
已完成技術來源
3D 空間智能與非接觸式動作捕捉技術由技術夥伴 AEMASS 提供；棒球查核點體系、分析邏輯與所有資料屬 Basepara。
個案的檢測結果與訓練成效受年齡、訓練背景與量測條件影響，不代表每位使用者都會有相同結果。
大家最常問的幾件事
選手需要穿什麼、戴什麼嗎？
不需要。Motion AI 是非接觸式檢測，不用貼反光標記、也不用穿感測衣。穿平常訓練的服裝就可以，這也是我們選這個技術路線的原因——愈接近平常的狀態，量到的動作才愈接近他真正在場上的樣子。
檢測要多久？當天就有結果嗎？
拍攝本身很快，選手照平常的節奏投幾球或揮幾棒即可。分析與報告產出的時間依當次人數與現場安排，我們會在預約時說明。
一定要搭配 AI Coach 2.0 嗎？
不用。Motion AI 可以單獨使用，做完一次檢測就會拿到完整報告。差別在於：有 AI Coach 2.0 的話，這次結果會進到球員履歷，下次檢測可以前後比較，也能接著開訓練菜單。
準確度到什麼程度？
動作檢測準確度目前與國立體育大學進行驗證中，以接觸式動作捕捉作為校正基準。驗證完成後我們會公布測試條件與結果——在那之前，我們不會用任何精度數字對外宣稱。
我們是球隊／工作室，可以合作嗎？
可以，這也是現階段主要的服務型態。球隊、學校、青訓單位、健身工作室、醫療與復健場域都在合作範圍。歡迎先聊需求規模與場地條件。